微软开发定制AI芯片代号雅典娜 更具成本优势

据The Information的一份报告显示，微软一直在努力打造用于处理人工智能（AI）的定制处理器，该项目代号为“雅典娜（Athena）”。其基于台积电（TSMC）的5nm工艺制造，旨在加速人工智能工作负载，并扩展到数百甚至数千个芯片并行运作。

随着大型语言模型（LLM）的蓬勃发展，进行训练需要增加计算能力，从英伟达等公司处购买大量GPU。像亚马逊、谷歌或者Meta这种超大规模的企业，很早之前就开始为人工智能训练设计芯片，不过对于微软而言，打造定制芯片方面只是刚刚起步。

暂时还不太清楚微软这款定制AI处理器的具体信息，只知道该项目从2019年就开始了，目前这些芯片已经在微软和OpenAI的特定员工手中，从事对应的AI项目，以提升算力。有业内人士称，一旦微软能够设计出与英伟达GPU性能相近的芯片，那么将有明显的成本优势，仅为后者的三分之一，这将大幅度节省成本。

据了解，微软计划明年更广泛地部署这些芯片，不过具体时间和项目仍不确定，可以预计的是，Azure云服务将是合理的切入点。此外，微软并不认为定制AI处理器会全面取代英伟达GPU，两者都会有适用的应用领域，以更好地发挥各自的优势。