从苹果仿生芯片到华为NPU 手机AI并不只是噱头

人工智能的野火正呈现出燎原之势，从原来B端蔓延到了C端，与我们接触最为紧密智能手机就是其中一例。其从去年的AI算法应用于系统优化已快速进化到今年在核心处理器上占据一席之地，与CPU、GPU、ISP一道成为了专用处理单元之一。

诸如苹果为iPhone8、iPhone X系列新品搭载的A11仿生处理器就集成了一个每秒运算次数最高可达 6000 亿次的神经网络引擎，华为为Mate10系列新品搭载的麒麟970处理器上也集成了来自寒武纪授权的NPU专用处理单元。而高通骁龙虽然目前在处理器上还没有向苹果和华为那样推出专用AI处理单元，但事实上在高通骁龙835处理平台上也集成了“骁龙神经处理引擎软件框架”，提供对定制神经网络层的支持，OEM厂商和软件开发商都可以基于此打造自己的神经网络单元。

面对AI在智能手机上所呈现出的星火燎原之势，智能手机厂商对AI显得兴奋无比，事实上消费者在许多时候却是一脸懵逼，时常会产生这样的疑问：AI对于智能手机而言，究竟是噱头还是真能够带来实际功用?

在这里，其实可以给出一个颇为肯定的答案：对于智能手机而言，AI的确具备实际功用，并且将在未来改变我们与智能手机的沟通方式，让智能手机真正实现智能化。但在当下，AI在智能手机上也受困于落地场景有限而导致的消费感知不强。

一、智能手机AI化，为什么不是噱头?

对于智能手机而言，事实到目前为止，我们所称谓的智能手机可以说都还是处于被动智能阶段，它能执行的多是被动式反应，而非主动反应或是提前预测。诸如解锁设备，我们需要按压指纹识别按钮才能实现;进入应用，我们需要点击应用程序图标;又如拍照，如果要获得一张好照片，我们还需要根据不同场景来进行手动设置各种模式参数。

这是当下智能手机的现状。

但随着AI进入智能手机并不断发展，在未来智能手机或将变成主动式反应，能够提前预测用户需求，给出相应指导，实现真正的智慧化。当前，这种趋势就已经开始显现。

我们以苹果和华为这次推出的AI处理器来列举两个例子。

1.Face ID与动话表情

苹果在iPhoneX上舍弃了经典的指纹识别，用Face ID取而代之，用我们的面部特征作为解锁新方式。而众所周知的是，人的一些面部特征会随着时间的推移而发生相应的变化，有的时候甚至会发生颇为剧烈的变化。

在这样的情况下，如果机器不能够及时感知我们的面部由于时间的流逝所带来的这些变化，那么就有可能会出现不能解锁，需要重新录入面部信息的尴尬。

但AI能做什么呢?AI则能够适应这种随着时间推移而发生的面部变化，并能作出相应的调整来适应这种变化，而无需你重新录入面部信息。

在苹果的A11仿生芯片上，利用AI（机器学习）技术，能够让iPhone X的Face ID人的面部特征变化实现主动适应。苹果在其官网的文案描述是：“A11 仿生这款芯片能够利用机器学习技术来识别你样貌的变化。当你戴上眼镜、帽子或留起胡须时，你的朋友或许一眼认不出你，但是 iPhone X 可以。”